2026年11月5日・6日の日本株急落を、指数・東証33業種・場中の値動きから整理。5日の乗り換えと6日の全面安の違い、半導体株が朝に底を付けた動き、急落後に確かめたい点をまとめます。

円高・円安で輸出企業と内需企業の株価反応が逆になりやすい理由、セクター別の為替感応度、決算資料の想定為替レートの見方、相関やβをExcel・Pythonで計算する手順を解説します。

著名人なりすまし広告からLINEグループ、偽アプリ、出金時の追加送金まで、SNS型投資詐欺の典型的な流れと見抜くためのチェックリスト、登録業者の確認方法と相談先をまとめました。

移動平均線とRSIの計算方法、ゴールデンクロス・デッドクロスのダマシ、RSI70/30の目安と限界を整理。ファンダメンタルズで選びテクニカルで売る考え方と、PythonやExcelでの計算手順も紹介します。

TOPIXで市場の方向感をつかみ、TOPIX-17業種の相対リターンで強いセクターを選び、個別銘柄を絞ってIRと四半期業績で確認する。私が実際に使っているトップダウン分析の手順を、Excelでの計算方法つきで紹介します。

高配当株の「減配リスク」を配当性向、フリーキャッシュフロー、財務の安全性、業績の変動性、利回りの異常値、株主還元方針の6項目で数字から確認する方法を、仮の数字の計算例と確認表つきで解説します。

銘柄数を増やすほど分散効果は小さくなっていきます。個別リスクと市場リスクの違いを仮の数値で解説し、約80銘柄に膨らんだ失敗談から、ETFの活用やルール化で管理できる数に絞る方法を紹介します。

銘柄数が多くても値動きが似ていれば分散になりません。相関係数の意味、日次リターンで計算する理由、ExcelのCORREL関数とPythonでの相関行列の作り方、ヒートマップの読み方と注意点を解説します。